Интересное

[dargot]

Приветствую!

”OpenAI” выпустила важнейший бенчмарк для оценки перспектив замещения рабочих мест искусственным интеллектом. Спойлер: перспективы гигантские. Но давайте обо всём по порядку.

Всем ИИ-скептиком хотелось бы напомнить сверхбоянистый анекдот:
Сидит мужик и играет с собакой в шахматы, рядом проходит другой мужик и
говорит :
- Ну и умная же у тебя собака.
- Да какая она умная, уже два раза проиграла.

Пять лет назад про замену человека речи вообще не шло. Сейчас ИИ выступает примерно на уровне среднетупого мальчика/девочки(tm), а антропоморфные роботы на производствах уже кое-где работают. Какие у нас основания считать, что процесс на этом уровне остановится? Я всерьез, я в Дивный Новый Мир не хочу от слова совсем.

С уважением, Dargot.

Comments

[nik-nazarenko.livejournal.com]

(пожал плечами) амазон в автосортировку уже попробовал. а вообще — ИИ очень классный вспомогательный инструмент, но, как показывает мне моя же практика — весьма требовательный к тому, кто с ним работает. и нуждающийся в проверке результата — может "врать" и весьма серьёзно. но время неплохо экономит для человека компетентного в области запроса. так что чего-чего — а замены не боюсь ближайшие лет 10 вот вообще. а дальше будем посомтреть

[john-jack.livejournal.com]

«Каждый знает, что реальные трудовые задачи далеко не всегда можно уложить в такие чёткие рамки. Далеко не всегда. Более того, трудно представить себе организацию, которая смогла бы вообще обойтись без такой интерактивности в выполнении задач, без диалога с их исполнителями.»©

Чёткая формулировка задачи — большая часть её решения. Особенно настолько дотошная, как в примере с катушкой. Задача человеческого работника почти всегда не в решении примеров из задачника, а добыча информации из окружающей тупой природы (включая клиента и его работников), а потом проведение результата в ту же природу. Для того нужен минимум автономный робот, да ещё чтобы не перегрузился контекстом за два дня.
Как инструмент для решения отдельных задач нейросети конечно годятся. Но с теми же проблемами, что у всех прежних кнопок "сделать хорошо": можно за несколько попыток подогнать такие вводные, чтобы кнопка таки сделала приемлемо, а иногда проще плюнуть и сделать самому, более предсказуемыми инструментами. Нейросети зато хорошо работают как уточки, для обсуждения и вдохновения.

Антропоморфные роботы кое-где на производствах работают, а кое-где даже механизации не хватает.